Aprendizaje Permanente

Se revisará la importancia del email marketing dentro del plan de marketing digital, así como se podrá revisar una herramienta para el envío de campañas de Email Marketing.

Revisa los otros cursos del diplomado

Se explicará cómo se integran todas las herramientas del marketing digital en una estrategia. Se analizará cómo asignar recursos efectivamente en los diferentes canales digitales según el objetivo de la empresa.

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Se conocerán las ventajas y desventajas del marketing digital. Su rol en la estrategia de marketing de las empresas y marcas, así como también se conocerán las principales herramientas de marketing digital.

Definir un marco conceptual que prepare al participante para el estudio y asimilación de los conceptos de la ciencia de datos, Big Data y analítica de datos, ante los retos que impone la emergente cuarta revolución y su contexto en la organización. El participante conocerá, bajo un esquema autogestionado, las plataformas de trabajo que se usarán en el Diplomado, orientando su instalación en el equipo del participante. También, bajo el esquema auto-gestionado, el participante repasará los principales conceptos de estadísticos necesarios para el Diplomado

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Se conocerá sobre el marketing de contenido y su rol en el plan de marketing digital. También se analizará la estrategia de mercadotecnia en tiempo real. Se ofrecerán recomendaciones sobre cómo crear un plan de contenido, así como herramientas para monitorear tendencias que apoyen para general contenido en tiempo real

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Se analizarán las principales redes sociales y su importancia, lo que permitirá seleccionar las plataformas adecuadas según el objetivo y empresa. También se conocerán las diferentes partes que componen un plan de social media para una campaña

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El participante identificará, reconocerá y aplicará los principales algoritmos de Machine Learning Supervisados y No Supervisados, orientados a resolver problemas de clasificación de casos (binarios o multi-categoría), y segmentación de variables, empleando una plataforma y paquetes operando sobre Python, así como la comprensión y contextualización de sus resultados e implicaciones. El participante también conocerá las medidas de efectividad de los modelos implementados, así como su mejora y optimización.

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El participante obtendrá las bases teóricas y habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos orientados a la solución de problemas de asignación de recursos, horarios, recorridos o rutasdiseños de redes, y otros problemas en los que se requiere la optimización de variables para la toma de decisiones.

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El participante obtendrá las bases teóricas y habilidades para desarrollar y aplicar algoritmos de pronósticos de series de tiempo, con la finalidad de estimar valores futuros esperados de variables clave, que contribuirán a una mejor toma de decisiones en todos los ámbitos de la organización.

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